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孙利鑫

发文时间:2026-03-31 撰稿人:


基 本 情 况

姓 名:      孙利鑫

出生年月:1989年6月

职 称:      副教授

所属团队:运动表现分析团队

研究方向:人体运动捕捉与分析、人体骨肌系统建模、体育虚拟现实、体育人工智能

邮 箱:      sunlixin@bsu.edu.cn

简 历

2025年1月 — 今 :Betway必威,副教授

2019年9月 — 2024年12月 :Betway必威,讲师

2014年9月 — 2019年6月 :中国科学院大学,博士(信号与信息处理)

2016年10月 — 2017.年10月:荷兰代尔夫特理工大学,联合培养(国家公派留学)

2012年9月 — 2014年9月:中国科学院大学,硕士(通信与信息系统)

2008年9月 — 2012年6月:南开大学,学士(软件工程)

发表论文和专利

论文:

[1] Wu Y, Zhang H, Wang S, Lu C, Xing Q, Sun L*, Shen Y*. Improved running gait parameter estimation from single foot-mounted IMU data based on refined event detection[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2025, 13: 1714473. (共同通讯作者)

[2] Wu Y, Zhang H, Wang S, Lu C, Xing Q, Tian Y, He D, Sun L*, Shen Y*. Comparative analysis of foam-only versus carbon-plated advanced footwear technology spikes in distance runners[J]. Frontiers in Physiology, 2025, 16: 1703854. (共同通讯作者)

[3] Wu J, Chen Z, Sun L*. System Integration of Multi-Source Wearable Sensors for Non-Invasive Blood Lactate Estimation: A Data Fusion Approach[J]. Processes, 2025, 13(9): 2810. (唯一通讯作者)

[4] Wu Y, Shen Y, Tian Y, Chen Q*, Sun L*. Quantifying the effects of ice hockey upper body pads on mobility and comfort[J]. iScience, 2024, 27(1): 108606. (共同通讯作者)

[5] Wu Y, Tao K, Chen Q, Tian Y, Sun L*. A Comprehensive Analysis of the Validity and Reliability of the Perception Neuron Studio for Upper-Body Motion Capture[J]. Sensors, 2022, 22(18): 6954. (唯一通讯作者)

[6] Tao K, Huang Y, Shen Y, Sun L*. Automated Stress Recognition Using Supervised Learning Classifiers by Interactive Virtual Reality Scenes[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 2060-2066. (唯一通讯作者)

[7] Sun L, Guo T, Liu F, Tao K*. How Ice Rink Locations Affect Performance Time in Short-Track Speed Skating[J]. Frontiers in Psychology, 2022, 13: 854909. (唯一第一作者)

[8] 孙利鑫, 陈骐, 郝卫亚. 两种不同肌肉力求解算法的对比分析[J]. 医用生物力学, 2022, 37(3): 510-517. (唯一第一作者)

专利:

[1] 孙利鑫,李飞鱼,沈燕飞,陶宽,李静文,宗寿鑫,张开宇,钱德省. 一种基于VR技术的沉浸式抗压力心理训练系统及方法, 2021-08-06, ZL202110899022.6(发明专利)

[2] 孙利鑫, 陶宽, 沈燕飞. 一种用于训练的六自由度VR自行车,2022-02-22,ZL 2021 2 2231018.0(实用新型专利)

获奖及荣誉

[1] 2023年第九届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛北京赛区复赛优秀创新创业导师

科研项目

[1] 国家体育总局重大科技创新项目“数据驱动下跳远项目精准训练关键技术研究与专项应用(25ZDKJCX04)”, 2025.11-2027.11,在研, 参与

[2] 国家体育总局重大科技创新项目“游泳运动智能化水上水下多角度同步视频辅助分析系统开发与应用(24ZDKJCX04)”, 2024.12-2026.11,在研, 参与

[3] 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“基于多源可穿戴数据的运动负荷精确评估系统研究(2024TNJN011)”, 2024.07-2026.07, 在研, 主持

[4] 国家体育总局科技创新项目“短道速滑和冰球的运动装备运动效能增强和评价关键技术研究(22KJCX086)”,2022.11-2025.03,结题,主持

[5] 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项子课题“短道速滑和冰球的运动装备运动效能增强和评价关键技术研究(2020YFF0304702-2)”,2020.10-2023.12,结题,主持

[6] 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项子课题“基于VR技术的运动员抗压力、抗干扰、抗心理疲劳训练系统(2019YFF0301605-3)”,2020.09-2020.06,结题,主持

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